هوش مصنوعی چه تاثیری بر کسب و کارها می‌گذارد؟

با ظهور هوش مصنوعی شرکت‌ها و کسب و کارها تلاش می‌کنند از این ابزار هوشمند برای رسیدن به اهداف خود استفاده کنند.
در طول تاریخ، مردم نسبت به فناوری‌های جدید بدبین بودن و روش‌های قدیمی اغلب الگوی افراد مختلف تلقی میشدن. این نگرانی وجود داشت که با همه گیری تلفن، مردم تنبل و ضداجتماع می‌شن و تأثیر منفی رادیو و تلویزیون که با جایگزین شدن خواندن و گفتگو همراهه زندگی خانوادگی رو با خطرات جد مواجه می‌کنه

ماشین، آسانسور، یخچال و بسیاری از چیزهایی که امروزه بدیهی می‌دونیم هم با مقاومت در استفاده روبه رو شدن و چه بسا نادیده گرفته شدن. طبیعیه که نسبت به ناشناخته‌ها محتاط باشیم، ذهن ما به شکلی طراحی شده که با تکیه بر اطلاعات گذشته، رویدادهای آینده رو تایید می‌کنه اما کسب و کارها نباید اجازه بدن که بی اعتمادی به هوش مصنوعی مانع از کشف پتانسیل‌های ارزشمند بشه.

آزمایش با هوش مصنوعی بهترین راه برای رهبران برای مواجهه با ترس خود در حین ارزیابی قابلیت‌ها و محدودیت‌های فناوریه.

تاثیر هوش مصنوعی بر کسب و کارها

هوش مصنوعی به کسب و کارها کمک می‌کنه اطلاعات و تحلیل‌های منطقی و دقیق در مدت زمان کوتاه‌تری به دست ما برسه. میشه با بررسی محیط کسب و کارها نتیجه گرفت یک سری از وظایف وجود داره که تکراری، خسته کننده و در نهایت باری بر روی وقت افراد و کسب و کارها محسوب می‌شه. این دسته ویژه از وظایف همان چیزیه که هوش مصنوعی برای آن مناسب و تاثیرگذاره.

با برون سپاری یا خودکار کردن وظایف خسته کننده به ربات‌ها، زمان و انرژی تیم کسب و کار برای کارهای سطح بالاتر ذخیره می‌شه. به عنوان مثال، دستیارهای دیجیتالی می‌‌تونن به سوالات معمول کارکنان رسیدگی کنند و شرایط رو برای کارکنان منابع انسانی برای تمرکز بر امور استراتژیک‌تر مهیا کنند.

هوش مصنوعی به مشتریان کمک می‌کنه تا بدون نیاز به منتظر ماندن برای نماینده فروش، به اطلاعات دسترسی داشته باشند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تونه با خودکار کردن تحویل مدارک، فرآیند پذیرش استخدام‌های جدید رو ساده‌سازی کنه و تجربه‌ای هموار و مثبت برای کارمندان تضمین کنه.

اگرچه هوش مصنوعی کاربردهای خودش رو داره، اما عملکردهایی وجود داره که کاملاً انسانی هستند و همیشه کار خواهند کرد. نوآوری، حل مسئله و کارگروهی فعالیت‌هایی هستند که به حضور انسان بستگی داره. به این ترتیب، کارشناسان، هوش مصنوعی را کمکی به اغلب کسب و کارها در راستای مدیریت هزینه می‌دانند.

هوش مصنوعی میتونه زمان اتوماسیون اداری رو کاهش بده و بسیاری از جنبه‌های دیگر عملیات تجاری رو با خودکارسازی عنصر انسانی بهینه کنه.

استخدام کارمندان با هوش مصنوعی

برخی از کسب و کارها در حال حاضر از هوش مصنوعی برای استخدام کارمندان جدید استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی با تحویل و دریافت مدارک لازم، خط‌مشی‌های شرکت و اطلاعات ورودی به طور خودکار به از بین بردن گزینه‌های نامطلوب و ایجاد یک تجربه مثبت کمک می‌کنه. دستیارهای دیجیتال همچنین می‌تونن کارمندان جدید رو از طریق مسیرهای جدیدی که در سیستم راه‌اندازی شده راهنمایی کنند – به طور فعال گام‌های بعدی رو پیشنهاد می‌کنند و مطالب آموزشی و مطالعه پیش‌زمینه برای بهبود تجربه شغلی توصیه می‌کنند تا کارمندان جدید به سرعت با نقش جدید آشنا بشن.

نقش هوش مصنوعی در تجارت

توانایی هوش مصنوعی برای خودکارسازی، تقویت و حمایت از تصمیم‌گیری تجاری قابل توجهه. این تئوری این هست که رهبران می‌تونند تصمیمات سریع‌تری بگیرند که شامل داده‌های پیچیده بدون سوگیری‌های شناختی، بهبود عملیات تجاری و افزایش تجربه مشتریه.

وقتی صحبت از هوش مصنوعی می‌شه، هنوز مسائلی وجود داره که باید برطرف شوند، اما با تشدید بحث و پیشرفت فناوری، رهبران کسب‌وکار باید در نظر بگیرند که آیا هوش مصنوعی در سازمان آنها جایگاهی داره یا خیر. مثل بسیاری از نوآوری‌های جدید، چالش پیش روی مدیران تجاری این خواهد بود که خطرات پذیرش فناوری رو در مقابل خطر رد کردن آن و عقب ماندن سنجید.

هوش مصنوعی به صورت جزئی تر در بخش‌‌های زیر نیز تاثیر می‌گذارد:

درک کلان داده‌ها

بهره‌برداری از داده‌های بزرگ برای کسب‌وکار می‌تونه برای توسعه استراتژی‌های تجاری بهتر، کشف بازارهای جدید، دستیابی به مشتریان، ترویج محصولات، بهینه‌سازی گردش کار و کاهش هزینه‌ها مورد استفاده قرار بگیره. صرف نظر از هر بخش، کلان داده می‌تونه از طریق جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها به افزایش سودآوری کمک کنه.

امروزه کسب‌وکارها داده‌های فراوانی را در مورد مصرف‌کنندگان از کانال‌هایی مانند کوکی‌ها، رسانه‌های اجتماعی و نظرسنجی‌های مشتریان جمع‌آوری می‌کنند که همگی بینش و حدسی در مورد رفتار کاربر می‌دهند. با این حال، داده های بزرگ به جای تجزیه و تحلیل این کانال‌ها به تنهایی، به دنبال یافتن الگوهایی در میان مجموعه داده‌ها برای استفاده برای اهداف مختلف است.

مثالی از کاربرد کلان داده در کسب و کارها

برخی از شرکت‌ها، مثل آمازون، این کار را یک قدم فراتر می‌گذارن و بر اساس مجموعه داده‌های بزرگ، تجزیه و تحلیل و پیش بینی می‌کنند. هرچه حجم داده‌ها بیشتر باشه، نتایج دقیق‌تر و مرتبط‌تر با زندگی واقعی هستند، مشروط بر اینکه الگوریتم‌های موجود درست باشند. این به یک کسب‌وکار اجازه می‌ده قبل از اینکه مشتری این نیاز یا خواسته رو اطلاع دهد، آنچه را که فکر می‌کند یک مشتری ممکنه بخواد، پیش‌بینی کند. به عنوان مثال، زمانی که آمازون به طور خودکار محصولات خریداری شده توسط سایر مشتریان را با نمایه هایی جدید توصیه می کنه.
این کلان داده به کسب‌وکارها اجازه می‌ده تا خدمات بسیار شخصی‌سازی شده رو به مشتریان ارائه بدن و تجربه کلی رو بهبود ببخشن.

رایانش ابری

تکنیک‌های رایانش ابری کمک می‌کنه ارزش افزوده‌ی مورد انتظار در سیستم‌ها به روز رسانی و ایجاد بشه. شرکت‌های ارائه‌دهنده نرم‌افزار به‌عنوان خدمت (SaaS) فناوری‌های هوش مصنوعی را در بسته‌های نرم‌افزاری جامعی تلفیق می‌کنند تا تجربه‌های کاربران نهایی رو با قابلیت‌های پیشرفته‌تر غنی‌سازی کنن. این خدمات کاربردی و تعاملات روزمره با کمک دستیاران دیجیتال، مانندSiri ، Google Home و Alexa از Amazon، اجرای بی‌درنگ فرامین صوتی برای وظایفی مانند خرید کالا، تنظیم دمای خانه‌های هوشمند یا پخش موسیقی روی بلندگوهای متصل رو نشون می‌ده.

توانمندی‌های هوش مصنوعی به کسب و کارها و تجارت کمک می‌کنه در محیط رایانش ابری بتونن به شکل بهینه‌تر، در مدت زمان کوتاه‌تری تصمیمات استراتژیک اتخاذ بشن و حتی با وجود سودآوری، هزینه مورد انتظار کاهش پیدا کنه.

یکی از نمونه‌های ملموس از فعالیت‌های رایانش ابری مدیریت داده‌هاست. طبقه بندی و مدیریت مستمر داده کمک می‌کنه حجم داده ها در حوزه های مختلف مالی، حسابداری، و فناوری به درستی ارزیابی، تحلیل و شناسایی بشن. یک نمونه دیگه از ابزارهای کاربردی رایانش ابری، طراحی مدل‌های قیمت گذاری محصولات با تعریف محدودیت‌هایی از جمله میزان تقاضا، موجودی اولیه، میزان فروش رقبا و سیاست‌های تنظیم بازار است.

فرصت های خارجی ایجاد شونده با هوش مصنوعی

علاوه بر مولفه‌ها و ساختار درونی، هوش مصنوعی بر فرصت های خارجی سازمان نیز تاثیر به سزایی دارد. شرایطی که به محیط خارجی کمک می‌کند توانایی تعامل و تحلیل خارجی افزایش یابد.

تعامل با مشتری

تعامل با مشتری اساسی ترین شکل ارتباط بین شرکت و مشتریانش است. هر تعامل فرصت دیگری برای سازمان برای جلب رضایت مشتریان و حفظ اون‌ها ایجاد می‌کنه. در فرآیند متعارف، مشتریان برای تمام نیازها، محصولات و خدمات خود با کارکنان شرکت، در سمت مدیر خرده فروشی، فروشنده، صندوقدار، مدیر ارتباط با مشتری و غیره در تعامل بودند.

ادغام عوامل هوشمند در شرکت‌ها، تعامل مشتری را از «انسان به انسان» به «انسان به ماشین» تبدیل می‌کنه. “Chatbots” و “Virtual Assistant” عوامل مکالمه هوشمندی هستند که به ترتیب قادر به انجام مکالمه ای شبیه به انسان با مشتریان از طریق روش متنی و شنیداری هستند. این عوامل تاخیرها و خطاهای انسانی رو حذف می کنند و پاسخ های شخصی سازی شده تقریباً فوری به مشتریان ارائه میدن. چند شرکت نمونه با اجرای موفق چت بات ها عبارتند از: ,Google duplex و North face, spotify,

پلتفرم فروش

پیشرفت در فناوری، مفهوم مدل های کسب و کار و تجارت الکترونیک را معرفی و بهبود داده است. تعدادی از سازمان‌های تجاری برای فروش محصولات و خدمات خود از روش سنتی به روش الکترونیکی تغییر رویه دادن. آمازون، نتفلیکس، علی‌بابا و eBay نام‌های تجاری خرده‌فروشی آنلاین هستند که بازار را از طریق فرآیندهای هوش مصنوعی بالا متحول کرده‌اند. این فروشندگان با روش های مختلف مشتریان را به سمت خرید یک محصول راهنمایی می کنند

ماشین‌های هوشمند، همدلانه، تجربه خرید مشتری رو شخصی می‌کنن و او را تا حدی راحت می‌کنند که نیازی به انجام کارهای زیادی برای خرید هیچ محصولی نداشته باشه. برخی از عباراتی که توسط سیستم‌های توصیه‌کننده مختلف تولید می‌شن، معمولاً در وب یا ایمیل‌های تبلیغاتی هم دیده می‌شن و شامل موارد زیر هست:
• مشتریان محصول x محصولات زیر را نیز خریده اند.
• مشتریانی که محصول x را جستجو کرده اند، محصولات زیر را نیز بررسی کرده اند.
• با توجه به جستجوهای شما این محصولات نیز برای شما مناسب است
• محصولات پرطرفدار امروز
• به شما توصیه میشود
نتایج این سیستم‌های توصیه‌گر ممکنه تجربه خرید مشتریان رو تسهیل کنه. این سیستم‌ها می‌تونن با جذب مشتریان ارزشمند برای بازدید بیشتر از سایت، فروش بیشتری رو تضمین کنن. برخی از نمونه‌هایی که از فرآیندهای اتوماسیون و هوش مصنوعی در تجارت استفاده می‌کنند عبارتند از: پیشنهادات محصول توسط صنعت خرده‌فروشی (مانند آمازون)، پیشنهاد ویدئو توسط صنعت سرگرمی (مانند Netflix و Youtube)، پیشنهاد آهنگ (مانند Spotify و Last.fm)، توصیه‌های محصولات خواربارفروشی. (به عنوان مثال Bigbasket)، توصیه های کتاب (مانند Readgeek). در نتیجه، سیستم‌های اتوماسیون و هوش مصنوعی در حال تبدیل بازارها از سنتی به دیجیتال هستند و در آینده نزدیک به انقلاب خود ادامه خواهند داد.


منبع:
Soni, N., Sharma, E. K., Singh, N., & Kapoor, A. (2019). Impact of artificial intelligence on businesses: from research, innovation, market deployment to future shifts in business models. arXiv preprint arXiv:1905.02092.